Google検索の進化は止まりません。近年、AI技術の発展は目覚ましく、私たちの情報収集の方法も大きく変化しています。その中でも特に注目されているのが、Google検索に新たに導入された「AI Overviews」です。かつて試験運用されていた「SGE」から名称も変わり、より洗練された形で私たちの検索体験をサポートしてくれるようになりました。しかし、「AI Overviewsって何？」「SGEとどう違うの？」「自分のビジネスにどう影響するの？」といった疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。この記事では、AI Overviewsの基本から、SGEとの違い、そして今後のSEOやデジタルマーケティングにどう向き合っていくべきかまで、経験豊富なコンテンツライターが徹底的に解説します。AI検索時代の波に乗り遅れないために、ぜひ最後までお読みください。
AI Overviewsとは？SGEからの進化と日本での展開
AI Overviews（AIによる概要）は、Google検索において、ユーザーの検索クエリに対してAIが複数のウェブサイトから情報を収集・統合し、検索結果の最上部に要約として表示する機能です。これにより、ユーザーは複雑なトピックや疑問の要点を素早く把握できるようになりました。各段落には出典元へのリンクが表示されるため、詳細を知りたい場合は元のサイトへ直接アクセスすることも可能です。この機能は、2023年に「SGE（Search Generative Experience）」という名称で試験運用が開始され、2024年5月に米国で「AI Overviews」として正式に一般公開されました。日本国内では2024年8月から段階的に展開が始まり、現在では多くのユーザーが利用できるようになっています。SGEが「Search Labs」という限定的なプログラムで提供されていたのに対し、AI OverviewsはGoogleアカウントにログインしていれば、特別な登録なしで誰でも利用できるデフォルト機能となりました。また、AI OverviewsはSGEと比較して、回答の精度向上、表示されるキーワードの広範化、そして「3つのモード（Simpler, Original, Break it down）」の提供（ただし、日本国内では現段階でSimplerモードのみ提供）など、多くの改善が施されています。AI Overviewsは、Google検索のあり方を根本から変える可能性を秘めた、次世代の検索体験と言えるでしょう。
AI OverviewsとSGEの決定的な違いと新機能
AI Overviewsは、SGE（Search Generative Experience）の正式公開版であり、基本的な機能は踏襲しつつも、いくつかの重要な進化を遂げています。最大の違いは、SGEが「Search Labs」という限定的なプログラムを通じて提供されていたのに対し、AI OverviewsはGoogleアカウントにログインしていれば、特別な登録なしで誰でも利用できる「デフォルト機能」となった点です。これにより、より多くのユーザーがAIによる検索結果の要約を体験できるようになりました。さらに、AI OverviewsではGoogleの最新生成AI「Geminiモデル」をカスタマイズして活用しており、回答の精度や関連性が向上しています。SGEではほとんどのクエリで概要が表示されていましたが、AI Overviewsでは必要性を考慮した概要生成が行われるようになり、無駄な表示が減少しました。また、複雑なクエリへの対応力も向上し、ユーザーの意図をより的確に汲み取れるようになっています。特筆すべきは、概要の簡略化・詳細化を調整できる「3つのモード」の展開です（ただし、日本国内では現段階でSimplerモードのみ提供）。これにより、ユーザーは自身のニーズに合わせて情報量や詳細度を調整できます。さらに、AI Overviewsからの検索トラフィックはGoogle Search Consoleのレポート対象となるなど、データ分析の面でも改善が見られます。これらの進化により、AI Overviewsはよりユーザーフレンドリーで、検索体験を豊かにする機能へと進化しています。
AI OverviewsがもたらすSEO・デジタルマーケティングへの影響と対策
AI Overviewsの登場は、従来のSEOやデジタルマーケティング戦略に大きな影響を与えています。AIが検索結果のトップで回答を要約して表示するため、ユーザーが個別のウェブサイトを訪問する必要性が減少し、「ゼロクリック検索」が増加する可能性が指摘されています。特に情報収集を目的とした検索（Knowクエリ）では、この傾向が顕著になると予想されます。これにより、オーガニックトラフィックの減少や、ウェブサイトへの流入機会の損失が懸念されます。しかし、これは同時に新たなチャンスも生み出しています。AI Overviewsの回答内に自社サイトが「引用されること」が、新たなトラフィック獲得の鍵となります。そのためには、AIに信頼される質の高いコンテンツを作成し、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を強化することが不可欠です。具体的には、一次情報や独自の体験談を盛り込み、専門家による監修や情報源の明確化を行うことが重要です。また、PPC広告においても、AI概要の表示位置の変化やクリック率への影響を考慮し、広告戦略の見直しが必要となります。AI概要の上部や内部に広告が表示されるテストも行われており、広告の表示形式や競争環境の変化に対応していく必要があります。クリックの「量」だけでなく、「質」の変化を見極め、コンバージョン率（CVR）や広告費用対効果（ROAS）といった最終的な成果指標を注視することが求められます。AI Overviews時代においては、従来のSEO対策に加え、AIに選ばれるための「LLMO（Large Language Model Optimization）」対策がますます重要になってくるでしょう。
まとめ
AI Overviewsは、Google検索の体験を大きく変革する革新的な機能です。SGEから進化を遂げ、より多くのユーザーが、より手軽に、より質の高いAIによる検索結果の要約を享受できるようになりました。この変化は、私たちウェブサイト運営者やデジタルマーケターにとって、無視できない影響をもたらします。ゼロクリック検索の増加によるオーガニックトラフィックへの懸念がある一方で、AI Overviewsの回答内に引用されることで、新たな発見や流入の機会も生まれます。重要なのは、この変化を脅威と捉えるのではなく、チャンスとして捉え、戦略を適応させていくことです。AIに信頼される質の高いコンテンツの作成、E-E-A-Tの強化、そしてLLMO対策への取り組みは、AI Overviews時代における集客の鍵となります。また、PPC広告においても、表示形式の変化やクリックの質を考慮した戦略の見直しが不可欠です。AI Overviewsの動向を注視し、常に最新の情報を取り入れながら、変化に柔軟に対応していくことが、これからのデジタルマーケティングにおいて成功するための道筋となるでしょう。
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